PT Siloam International Hospitals Tbk adalah jaringan rumah sakit swasta yang terdepan di Indonesia dan telah menjadi benchmark (nilai standar) pada pelayanan kesehatan berkualitas di Indonesia. Tim medis Siloam terdiri dari 2.700 dokter umum dan dokter spesialis, serta 10.000 perawat dan staf pendukung lainnya dan telah melayani hampir 2 juta pasien setiap tahunnya.
Untuk memenuhi kebutuhan pelayanan medis berkelas dunia bagi semua kalangan masyarakat di Indonesia, strategi bisnis Siloam yang berdasarkan pada economies of scale (prinsip skala ekonomis) memungkinkan setiap unit rumah sakitnya untuk beroperasi dengan biaya yang lebih rendah.
Dengan demikian, visi perusahaan untuk mewujudkan pelayanan kesehatan berkualitas internasional di Indonesia yang dilandasi dengan belas kasih ilahi dapat menjadi platform bagi Siloam untuk meresponi transformasi sosial yang dinamis di Indonesia. Disini kami mengajak anda untuk bergabung bersama kami pada posisi Jabatan Data Management Engineer (Python) Penempatan Banten.
Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science or a related field.
- Proven experience as a Data Engineer, Software Developer, or similar role.
- Experience with big data tools and relational SQL databases.
- Experience with data pipeline and workflow management tools.
- Experience with AWS cloud services.
- Experience with Python and knowledge of Python data stack (numpy, pandas, etc.)
- Experience in Master Data Management (MDM) and Data Governance projects is a must.
- Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc. is preferable
- Willing to be placed and work onsite at our Head Office in Karawaci
Responsibilities
- Be core part to design and implement Master Data Management and Governance related projects
- Develop, test, and maintain architectures, including databases and large-scale processing systems.
- Use Python to build high-performance algorithms, prototypes, predictive models, and proof of concepts.
- Collaborate with relevant data stakeholder (database administrator, technical architect, etc)on project goals.
- Ensure data architecture will support the requirements of the business.
- Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
- Keep data separated and secure across national boundaries through multiple data centers and cloud regions.
